OpenAI-sjef Sam Altman avfeide bekymringer om at kunstig intelligens bruker mye vann som «falsk» – og argumenterte for at «mennesker bruker energi også.»
Milliardæren tech-grunnlegger svarte på påstander som ble spredt på nettet om at OpenAIs ChatGPT bruker liter vann til å spytte ut svar på enkle spørsmål.
Altman snakket på sidelinjen på India AI Impact-toppmøtet på fredag, og kalte disse påstandene om vannbruk «fullstendig usanne, helt vanvittige,» og la til at de ikke har noen forbindelse til virkeligheten, ifølge Indian Express.
Altman presset også tilbake på tidligere kommentarer fra Microsoft-grunnlegger Bill Gates, som antydet at effektiviteten til den menneskelige hjernen innebærer at AI også kan bli mer energieffektiv over tid.
«En av tingene som alltid er urettferdig i denne sammenligningen er at folk snakker om hvor mye energi det tar å trene en AI-modell,» sa Altman. «Men det krever også mye energi å trene et menneske.»
«Det tar omtrent 20 år av livet, og all maten du spiser før den tid, før du blir smart.»
Han fortsatte: «Den rettferdige sammenligningen er hvis du stiller ChatGPT et spørsmål, hvor mye energi tar det når en modell er trent til å svare på det spørsmålet, kontra et menneske, og sannsynligvis har AI allerede nådd opp på energieffektivitetsbasis, målt på den måten.»
Selv om han avviste bekymringer om vannbruk, sa Altman at frykten rundt det totale energiforbruket er rimelig.
«Ikke per forespørsel, men totalt – fordi verden bruker så mye AI … og vi må bevege oss mot atomkraft eller vind og sol veldig raskt,» sa han.
I 2023, like etter utgivelsen av ChatGPT, hadde strømforbruket til globale datasentre allerede nådd nivåer som kan sammenlignes med hele Tyskland eller Frankrike, ifølge en mai-rapport fra Det internasjonale pengefondet.
Altman møtte raskt tilbakeslag på nettet over kommentarene sine, da andre teknologer sprengte sammenligningen av mennesker med AI-roboter.
«Jeg vil ikke se en verden der vi sidestiller et stykke teknologi med et menneske,» skrev milliardæren Sridhar Vembu, medgründer av det indiske programvarefirmaet Zoho Corporation, i et innlegg på X etter toppmøtet.
Teknologiselskaper har strømmet milliarder av dollar inn i kunstig intelligens, og myndigheter følger etter.
President Trump avduket nylig et «teknologikorps» for å spre amerikansk kunstig intelligens til utlandet og rekruttere og trene ingeniører.
I fjor avduket Trump-administrasjonen Stargate-prosjektet med en innledende investering på 100 milliarder dollar for å bygge massive datasentre over hele USA, selv om fremgangen angivelig har vært sakte.
Miljøgrupper har presset tilbake mot regjeringens forsøk på å fremskynde godkjenningsprosessene for bygging av datasenter.
Lokalsamfunn har også protestert mot nye datasentre i nabolagene deres på grunn av bekymring for at infrastrukturen vil belaste strømnettet, øke kostnadene og presse vannsystemer i nærheten.
Et foreslått datasenterprosjekt på 1,5 milliarder dollar ble slått ned av byrådet i San Marcos, Texas, forrige uke etter offentlig ramaskrik.
Kraftkrevende datasentre krever store mengder vann for å kjøle ned elektriske systemer og forhindre overoppheting og brann – bruker omtrent én flaske vann for å svare på hver 100-ords AI-forespørsel, ifølge forskere ved University of California, Riverside.
Et mellomstort datasenter bruker omtrent 300 000 liter vann om dagen – omtrent samme mengde som 1000 amerikanske husholdninger, ifølge en artikkel av forsker Arman Shehabi ved Lawrence Berkeley National Laboratory.
Noen nyere datasentre er ikke avhengige av vannbruk i det hele tatt – men til tross for fremskritt, forventes mengden vann som brukes til kjøleformål å mer enn tredobles i løpet av de neste 25 årene ettersom databehovet stiger, ifølge en rapport forrige måned fra Xylem og Global Water Intelligence.
