Fremtiden er her.
I løpet av den siste måneden har en håndfull nye AI-verktøy presset teknologien forbi vippepunktet – noe som gjør den mer tilgjengelig for alle og mer uunnværlig for de som vet hvordan de skal bruke den.
«Noe stort skjer», skrev Matt Shumer, medgründer og administrerende direktør i det anvendte AI-selskapet OthersideAI, tidligere denne uken i et innlegg på X som siden har blitt viralt, og har tiltrukket seg 75 millioner visninger og 34 000 delinger.
Shumer beskrev et før-og-etter-øyeblikk i sitt eget arbeid – punktet der AI sluttet å være et verktøy han veiledet og begynte å fullføre komplekse, flerdagers prosjekter helt på egen hånd – og advarte om at forstyrrelsen snart vil forme hvert yrke.
OpenClaw, en åpen kildekode AI-assistent som debuterte i slutten av januar, har allerede samlet millioner av brukere, og dominerer samtalene og lykkelige timene til alle innen teknologi.
I mellomtiden lanserte OpenAI og Anthropic, uten tvil de to mest fremtredende AI-laboratoriene, nye modeller hver 5. februar som var så kraftige at noen i teknologiområdet tror de allerede kan eliminere hvitsnippjobber som administrative assistenter og juniorbankfolk.
Med disse nye verktøyene bygger og distribuerer folk uten kodebakgrunn nå sine egne AI-agenter for å hjelpe dem med å starte oppstart, bestille turer og svare på e-poster.
«Vi vil være en nasjon av roboter,» spår John Borthwick, grunnlegger av Betaworks, venturefondet som støttet Tumblr og Giphy toler meg. «I fremtiden vil alle ha flere spesialistagenter i stedet for å stole på en generell AI.»
Denne historien er en del av NYNext, en uunnværlig insider-innsikt i innovasjonene, månebildene og politiske sjakktrekkene som betyr mest for NYCs maktspillere (og de som ønsker å være det).
Matthias Luebken, tidligere produktsjef ved en skyadministrasjonsplattform, forlot bedriftsjobben tidligere på året for å lansere en kunnskapsbevaringsplattform for pensjonerende arbeidere kalt Tavon AI. Han har bygget hele selskapet med spesialiserte AI-agenter – en håndterer HR, en håndterer salg, en håndterer markedsføring. «Det føles virkelig som en assistent,» fortalte han meg. «Ikke noe av dette kunne jeg ha gjort for et halvt år siden.»
Han tenker allerede større: «Jeg føler meg komfortabel med at jeg på veien kan administrere kundene mine med agenter.»
Adam Silverman, som driver et spesialtilpasset agentbyggende byrå, pleide å belaste klienter fra $10 000 til $100 000 for å lage AI-agenter. Nå lar verktøy som Claude Cowork ham komprimere uker med arbeid til timer, og tar på seg langt flere kunder som et resultat.
«Du er ikke begrenset av hvor mye du kan skrive,» fortalte han meg.
Silverman tilbringer mesteparten av arbeidsdagen sin inne i Claude slik folk flest lever i e-posten deres – han behandler abonnementet på $200 i måneden som et team av personlige assistenter. Bottene hans bestiller flyreiser, planla bursdagsturen hans, finner rabattkoder som sparte ham for tusenvis, og pinger ham proaktivt med innsjekkinger. «POTUS får en briefing hver dag – jeg får det samme,» spøkte han.
Men til tross for all entusiasmen, er disse menneskene også forsiktige med å gi roboter for mye tilgang til dataene deres.
Skrekkhistoriene er allerede der ute: En autonom agent, uten tilsyn med kredittkorttilgang, brukte angivelig nesten $3000 på nettkurs etter å ha bestemt seg for at timene ville bidra til å forbedre ytelsen.
For øyeblikket sandboxer alle AI-agentene sine eller setter strenge grenser for hva de kan få tilgang til. Sandboxing betyr å isolere AI i et låst miljø. Med andre ord, den kan fungere innenfor den angitte plassen, men den kan ikke berøre viktige filer, få tilgang til det virkelige internett fritt eller foreta kjøp på egen hånd.
En del av sandboxing betyr også å gi boten din en sikker måte å kommunisere på – og det er her Telegram kommer inn. Meldingsappen har lenge vært populær blant kryptopublikummet, og har blitt en usannsynlig infrastruktur for botrevolusjonen. Det innebygde verktøyet, BotFather – et nikk til Corleone-patriarken – lar hvem som helst spinne opp en tilpasset AI-agent på få minutter, og det er en nøkkelgrunn til at folk velger Telegram fremfor andre meldingsapper.
Selvsagt for all optimismen er det også en erkjennelse av at dette vil fortsette å endre seg i et ustoppelig tempo. Og for andre reiser det spørsmålet, hva er vitsen med å lære en ny ferdighet når AI vil være i stand til å gjøre det bedre om seks måneder?
