En dag snart vil leger som ikke kjører pasientenes journaler gjennom en AI-modell bli ansett som uaktsomme.
Det er i hvert fall hva Steve Brown mener.
Han er grunnleggeren av CureWise, en app utviklet for å veilede pasienter gjennom kreftbehandling ved hjelp av kunstig intelligens. Han er også en kreftpasient på god vei mot bedring – delvis takket være de medisinske «agentene» for kunstig intelligens han skapte for å hjelpe bedre å forstå diagnosen hans.
I et nylig essay for Stat beskrev den Stanford-utdannede fysikeren og informatikeren å fylle 60 år og vite at noe «ikke var riktig.»
Han hadde slitt med lav energi og vekttap, med en uforklarlig følelse av ubehag i nedre del av magen. Han gikk til fastlegen og bestilte en av alt: Helkroppsskanning, koloskopi, endoskopi, hjertefunksjonstester. «Hver laboratorietest kunne jeg få godkjent,» sa han.
Legene hans, som han ikke identifiserte, ba ham ta litt GasX – en ganske underveldende respons på noe han visste var mer alvorlig, sa han i en episode av en podcast kalt «The Neuron.»
Like etter befant Brown seg i et nytt samfunn i Californias Palm Desert, med alle nye leger, etter at huset hans brant ned i Palisades-brannen.
Et kort opphold på akuttmottaket fra det han trodde var en tarmblokkering forårsaket av en stor biffmiddag ble til et møte med de nye legene som så saken hans «med friske øyne.»
«I løpet av dager,» skrev Brown, «fant de det alle andre hadde gått glipp av: en aggressiv form for blodkreft i beinmargen min relatert til myelomatose.»
De hadde fanget det tidlig, men sykdommen svekket allerede hans vitale organer, og han hadde et presserende behov for løsninger.
Da han kjempet med denne nyheten, vandret tankene hans til AI. Han ønsket å forstå hvordan hans tidligere leger kunne ha gått glipp av et slikt følgefunn. Så han begynte å jobbe.
Brown bygde en «medisinsk AI-agent» som han kalte Haley og matet den «nøyaktig de samme dataene som alle disse legene hadde sett bare uker tidligere,» inkludert hele MyChart-historien hans, laboratorier, bilderesultater og legenotater.
AI-agenten oppdaget umiddelbart de røde flaggene for kreft: «mild anemi, forhøyet ferritin, lave immunglobuliner – tegn på immundysfunksjon og benmargsproblemer.»
Browns menneskelige leger tilbake i LA kan ha avskrevet disse resultatene som individuelt uproblematiske. Men når de analyseres sammen, staver de en potensielt dødelig kombinasjon.
Haley anbefalte en «serumfrie lette kjeder»-blodprøve og benmargsbiopsi, som de opprinnelige legene burde ha tatt flere uker før.
«Hvis legene mine hadde hatt AI før, ville jeg ha fått denne diagnosen for et år siden,» reflekterte han senere på podcasten. «Og hvis jeg hadde hatt det, ville jeg ha bedt om de riktige testene.»
Til syvende og sist var det Browns Palm Desert-leger som diagnostiserte ham med kreften, ikke AI. Men han gikk tilbake til maskinene sine for å få veiledning om hvordan det best kunne behandles, spesielt når kuren han først ble foreskrevet virket mindre og mindre effektiv for hver uke som gikk.
Han bekreftet denne mistanken da han, når han så tilbake i medisinske journaler, oppdaget en genetisk markør som indikerte at hans nåværende behandlingsforløp kan være mislykket.
AI introduserte ham for «andre nyere, mer aggressive regimer» og «off-label-kombinasjoner» han kanskje ville reagere bedre på.
«Denne informasjonen var ikke en del av førstelinjeprotokollen. […] Ingen hadde tid til å undersøke all forskning,» skrev han. «AI hadde imidlertid all tid i verden.»
Etter å ha diskutert funnene med legene hans, bestemte de seg for å prøve daratumumab pluss venetoclax, «en målrettet men off-label kombinasjon som ikke har hatt fullstendige kliniske studier, rett og slett fordi det ikke er nok mennesker med denne sjeldne sykdommen.»
Nå er hans «nøkkelkreftmarkør tilbake i normalområdet.»
Browns forskning var mye mer omfattende enn bare å koble noen spørsmål til ChatGPT for å prøve å diagnostisere selv. Det er avgjørende at han aldri lot AI-agentene erstatte legene sine. De «overladet» ganske enkelt beslutningsprosessen hans.
«Det hjalp meg hoppe over prøv-og-feil-stadiet og foreslo en plan som var fornuftig for meg,» skrev han.
Men han erkjenner at det er mye angst for AI i det medisinske miljøet akkurat nå, og med god grunn.
Noen ganger er det vanskelig å forestille seg hvordan den samme teknologien som gir oss rasistisk tull, seksuelle deepfakes og utbredt feilinformasjon kan brukes i sensitive medisinske omgivelser. Men Brown er fast på at AI kan være et verktøy som gjør leger og pasienter smartere.
«Dette er første gang vi har teknologien som kan håndtere kompleksitetsnivået vi trenger,» sa han på podcasten.
«Hvis 1 million mennesker får kreft, er det 1 million forskjellige genetisk unike sykdommer – det er dine egne unike gener, mutert på en unik måte. Vi klumper disse tingene sammen og sier at det hele er kreft, men egentlig er det en million forskjellige sykdommer.»
«AI er det første som kan fungere med så mange variabler samtidig,» la han til.
AI-agentene hans var i stand til å syntetisere testresultatene hans og finne mønstre i dem som hans opprinnelige leger gikk glipp av på grunn av enkle menneskelige feil.
På det enkleste er målet hans å gi pasienter mulighet til å stille bedre spørsmål til legene sine.
«Hvis du studerer hva som skjer og du går inn og bruker de 10 minuttene med legen din på en mer opplyst måte, vil du få bedre resultater,» sa han.
«Alt jeg er på ble foreskrevet av leger, men AI veiledet meg om hvordan jeg skulle snakke om det.»
