Meta kutter rundt 600 stillinger ut av flere tusen roller i sine Superintelligence Labs, sa Facebook-eieren onsdag da det ser ut til å gjøre sin kunstig intelligens-enhet mer fleksibel og responsiv.
Stillingsnedskjæringene vil påvirke enheten for Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), så vel som team som er fokusert på produktrelatert AI og AI-infrastruktur, sa selskapet.
Det nyopprettede TBD Lab, som består av «noen dusin» forskere og ingeniører som utvikler Metas neste generasjons fundamentmodeller, vil ikke bli berørt.
Axios rapporterte først kunngjøringen om jobbkutt, med henvisning til et firmanotat.
Chief AI Officer Alexandr Wang sa at færre teammedlemmer ville strømlinjeforme beslutningstaking og øke ansvaret, omfanget og virkningen av hver rolle.
Selskapet sa at det oppmuntret berørte ansatte til å søke på andre jobber innen Meta.
Meta inngikk tirsdag en finansieringsavtale på 27 milliarder dollar med Blue Owl Capital, selskapets største private kapitalavtale noensinne, for å finansiere det største datasenterprosjektet.
Noen analytikere sa at avtalen vil tillate Meta å oppnå sine massive AI-ambisjoner ved å flytte mye av forhåndskostnadene og risikoen til ekstern kapital, samtidig som de beholder en mindre eierandel i prosjektet.
Foreldrene til Facebook og Instagram reorganiserte AI-innsatsen sin under Superintelligence Labs i juni etter at seniormedarbeidere hadde gått bort og dårlig mottakelse for sin åpen kildekode Llama 4-modell.
Administrerende direktør Mark Zuckerberg ledet personlig en aggressiv ansettelsesrunde for enheten for å revitalisere Metas AI-innsats.
Zuckerberg sa i juli at selskapet ville bruke hundrevis av milliarder av dollar på å bygge flere massive AI-datasentre for superintelligens, en teoretisk milepæl der maskiner kan matche eller overgå menneskelige evner.
Superintelligence Labs inkluderer Metas stiftelser, produkt- og FAIR-team samt TBD Lab som er fokusert på å utvikle selskapets neste generasjon AI-modeller.
Selskapet begynte å investere i AI i 2013, med lanseringen av FAIR og rekruttering av Yann LeCun, dets sjef for AI-forsker, for å lede arbeidet og bygge et globalt forskningsnettverk fokusert på dyp læring.
