Nvidia sa at inntektsmuligheten for brikkene med kunstig intelligens kan nå minst 1 billion dollar gjennom 2027, ettersom selskapet skisserte en strategi for å konkurrere mer aggressivt i det raskt voksende markedet for å kjøre AI-systemer i sanntid.
Administrerende direktør Jensen Huang avduket en ny sentral prosessor og et AI-system bygget på teknologi fra Groq – en chip-oppstart som Nvidia lisensierte teknologi fra for 17 milliarder dollar i desember på sin årlige GTC-utviklerkonferanse i San Jose, California.
Tiltakene er en del av Huangs forsøk på å styrke selskapets posisjon innen såkalt inferensdatabehandling, prosessen med å svare på spørsmål, der grafikkprosessorene møter større konkurranse fra sentrale prosessorer og tilpassede prosessorer bygget av slike som Google. Nvidia-brikker har dominert prosessen med AI-modelltrening, som har vært fokus de siste årene.
«Inferensbøyningen har kommet,» sa Huang. «Og etterspørselen fortsetter å øke,» la han til.
Kledd i sin karakteristiske svarte skinnjakke talte Huang på en hockeyarena med en kapasitet på mer enn 18 000 på den fire dager lange konferansen som har blitt en av de største utstillingsvinduene innen AI-teknologi. «Jeg vil bare minne dere på at dette er en teknologikonferanse,» sa han til publikum.
Men etter et blendende rally som gjorde Nvidia til det første selskapet som nådde en verdsettelse på 5 billioner dollar i oktober i fjor, har tvilen økt om veksten. Investorer har også stilt spørsmål ved om planen om å pløye tilbake profitt til AI-økosystemet vil lønne seg. Huangs kommentarer dempet noen frykt.
Prognosen på 1 billion dollar er opp fra inntektsmuligheten på 500 milliarder dollar til og med 2026 som Nvidia siterte for sine Blackwell- og Rubin AI-brikker på sin siste inntektssamtale i februar.
Aksjene i Nvidia hoppet kort på den nye prognosen, men reduserte disse gevinstene til å lukke opp 1,2%.
«Huang kartlegger en mulighet på 1 billion dollar gjennom 2027, understreker den varige etterspørselen etter Nvidias AI-infrastruktur til tross for investorenes bekymringer,» sa Emarketer-analytiker Jacob Bourne.
«Det signaliserer at Nvidia opprettholder sitt lederskap i AI-brikkemarkedet mens den generelle AI-industrien utvider seg utover tidlig eksperimentering til storskala distribusjon.»
Inferensboom
Huang sa at inferens, der AI-systemer svarer på spørsmål eller utfører oppgaver, vil bli delt opp i to trinn.
Nvidias Vera Rubin-brikker vil håndtere et første trinn kalt «prefill», der brukerens forespørsel blir transformert fra menneskelige ord til språket til «tokens» som AI-datamaskiner bruker.
Groqs nye brikker vil håndtere et andre «dekode»-trinn der AI-datamaskinen gir svaret brukeren leter etter.
Etter å ha brukt hundrevis av milliarder dollar de siste årene på sjetonger for å trene AI-modellene deres, går selskaper som OpenAI, Anthropic og Meta over til å betjene hundrevis av millioner av brukere som benytter seg av disse AI-systemene.
Det driver også etterspørselen etter CPU-er – som domineres av Intel og i økende grad blir sett på som et levedyktig alternativ til grafikkprosessorer fra Nvidia for distribusjon av AI-modeller.
«Vi selger mye CPU frittstående,» sa Huang da han avduket den nye Vera CPU. «Dette kommer helt sikkert allerede til å bli en multimilliardbedrift for oss,» la han til.
Huang viste også frem selskapets Feynman-veikart, men tilbød få detaljer utover en liste over de forskjellige brikkene Nvidia planlegger å inkludere i plattformen, inkludert AI-prosessorer og flere nettverksbrikker. Feynman-arkitekturen forventes i 2028, etter selskapets Rubin Ultra-brikker.
Selskapet retter seg også mot markedet for autonome AI-agenter med NemoClaw, som integreres med den virale OpenClaw-plattformen for å legge til personvern- og sikkerhetskontroller til verktøyet som autonomt kan utføre et bredt spekter av oppgaver med minimal menneskelig veiledning og har generert global buzz.
«Det har på en måte hevet hele diskusjonen. Det har økt hele tanken på hvordan de driver med infrastruktur,» sa Technalysis Research-president Bob O’Donnell, med henvisning til kunngjøringene.
«Han (Huang) pleide å komme ut med en ny GPU-brikke og si, se, her er den nye brikken min. Nå har han, du vet, fem rack med utstyr som utgjør disse systemene.»
