Velg din robot med omhu.
Jobbsøkere som er desperate etter en ny spillejobb, må nå kjempe med en helt og holdent moderne hindring: søkersporingssystemer som automatisk foretrekker kandidater som brukte AI til å skrive CVene sine.
En fersk studie fant at AI-drevne søkersporingssystemer, eller ATS, ikke bare foretrekker AI-skrevne CVer fremfor de som er laget av mennesker – de er mer sannsynlig å sette kandidater på den korte listen hvis de brukte den samme store språkmodellen som selskapet allerede bruker.
«LLM-er, når de brukes som evaluatorer, foretrekker systematisk CV-er de selv har generert fremfor tilsvarende CV-er skrevet av mennesker,» ifølge studien, «AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring: Empirical Evidence and Insights.»
Skjevheten oppdaget av forskerne Jiannan Xu fra University of Maryland, Gujie Li fra National University of Singapore og Jane Jiang fra Ohio State University betyr at sterke kandidater kan bli liggende i støvet.
«Uadressert kan denne skjevheten forvrenge ansettelsesresultater ved å systematisk fordele kandidater som bruker samme LLM som arbeidsgivere, mens de forfordrer like kvalifiserte søkere som ikke gjør det,» skrev de i auguststudien, som ble publisert på forskningsdelingsplattformen arxiv.org i februar.
Bedrifter og jobbjegere har allerede brukt AI i ansettelsesprosessen, men studien avslører en ny rynke, sa professor ved Boston University Emma Wiles, som studerer informasjonssystemer og AIs innvirkning på arbeidsmarkedet.
«I stedet for at AI-verktøy brukes til å finne søkerens sanne evner, vil du finne søkere som AI-en synes høres ut som seg selv,» sa hun.
Forskerne brukte 2245 menneskeskrevne CVer i studien, og laget deretter «flere kontrafaktiske versjoner ved å bruke en rekke toppmoderne LLM-er,» inkludert GPT-4o og Deepseek-V3.1.
De simulerte deretter ansettelsesrørledninger for 24 yrker, og fant ut at AI-evaluatorene hadde 23 % til 60 % større sannsynlighet for å velge kandidater som brukte samme LLM.
Problemet var «mest alvorlig» innen regnskap, salg og finans, fant forskningen.
«Slik dynamikk øker rettferdighetsbekymringer for jobbsøkere og utgjør en risiko for arbeidsgivere, som utilsiktet kan overse sterke kandidater,» la de til, og kalte det «en ny form for skjevhet.»
«Hvis den ikke krysses av, kan selvpreferanse på en subtil måte forvrenge evalueringsprosesser på tvers av ansettelse, utdanning, publisering og mer.»
Mer enn 300 000 kutt ble annonsert mellom januar og april 2026, spesielt i teknologisektoren, fant forskningsfirmaet Challenger, Gray & Christmas.
Arbeidere bør strebe etter verktøy som bidrar til å forbedre menneskelig skriving, ikke erstatte det, foreslo Wiles.
«Det hjelper, men det tar ikke plassen til din anstrengende skriving. Det forbedrer det du allerede har skrevet, og det fortrenger ikke ditt sanne jeg,» sa hun. «Du kommer til å bli synlig i det du har skrevet.»
