Mark Zuckerbergs Meta planlegger å designe sine egne kunstig intelligens-brikker internt fra og med september – en del av en bransjeomfattende innsats fra de største navnene innen AI for å begynne å lage sine egne brikker under pågående høy etterspørsel.
Zucks initiativ, internt kjent som «Iris», fokuserer på å utvikle tilpasset silisium for å overlade AI-systemene bak Facebook og Instagram, rapporterte Reuters torsdag.
Den sosiale mediegiganten – som forventer å bruke opptil 145 milliarder dollar på AI-infrastruktur i år – jobber med Palo Alto, California-baserte Broadcom om design og Taiwan Semiconductor Manufacturing på produksjon.
Meta slutter seg til en voksende liste over teknologiselskaper som ønsker å håndtere mer av brikkeutviklingen sin internt for å kutte kostnader og redusere avhengigheten av Nvidia, som har dominert AI-brikkevirksomheten med sine ultrakraftige halvledere.
Selv når Meta og andre selskaper lanserer sitt forsøk på brikkebygging, er halvlederindustrien fortsatt under enorm etterspørselsbelastning, og AI-selskapers innsats for å bli mer autonome gir ingen kule i forsyningskjeden.
Etterspørselen etter produksjon, emballasje og andre chipsproduksjonsressurser fortsetter å overgå tilbudet, mens flere spesialiserte chipsfremstillingsprosesser kontrolleres av et lite antall selskaper som allerede opererer med kapasitet, selv om de investerer fjell med kapital for å utvide.
Metas siste prosjekt bygger på en langvarig innsats for å utvikle egne brikker. Programmet Training and Inference Accelerators, som ble lansert for mer enn fem år siden, har fokusert på intern brikkeutvikling, selv om fremgangen har vært sakte.
Utviklingen av den nye brikken har angivelig gått mye raskere. Testingen tok bare seks uker og møtte ingen store problemer, ifølge Reuters. Meta planlegger å introdusere en ny brikke omtrent hver sjette måned frem til 2027, sammenlignet med den typiske årlige eller lengre utgivelsessyklusen for AI-brikker.
Meta har som mål å doble datainfrastrukturen i 2027, ifølge Reuters.
Det tilpassede produktet er ment å utfylle det store antallet grafikkbehandlingsenheter, eller GPUer, som Meta kjøper fra Nvidia og AMD for AI-arbeidsbelastninger.
Men å bringe de nyeste GPUene på nettet i Metas skala «har vært et tungt løft, og det har kostet oss tid,» ifølge et firmanotat gjennomgått av Reuters.
Å utvikle tilpassede brikker kan potensielt redusere kostnadene og diversifisere forsyningskjeder, bemerket Axios.
«Jeg vil ha noe i lommen når jeg sitter over bordet fra Jensen og forhandler,» sa Bernstein senioranalytiker Stacy Rasgon til avisen, med henvisning til Nvidia-sjef Jensen Huang.
I tillegg til Meta har Amazon, Google og Microsoft alle interne chip-programmer. OpenAI introduserte nylig sin første egendefinerte inferensbrikke med Broadcom, mens Anthropic angivelig er i samtaler med Samsung om å utvikle sin egen brikke.
Apple kunngjorde denne uken at de planlegger å bruke mer enn 30 milliarder dollar med Broadcom i løpet av de neste fem årene, og hjelpe brikkeprodusenten med å utvide et produksjonsanlegg i Fort Collins, Colo.
Forbrukerteknologigiganten designer allerede sine egne brikker for iPhone, iPad og Mac, og utvikler angivelig separate prosessorer for AI-servere.
Samsung produserer avanserte brikker for både sine egne produkter og eksterne kunder, mens Intel jobber med å utvide kontraktsproduksjonsvirksomheten etter at produksjonsteknologien har falt på etterskudd de siste årene, bemerket Axios.
Disse produsentene viser kompleksiteten ved å oppnå brikkeautonomi, og stoler på litografiutstyr fra det nederlandske selskapet ASML – den eneste leverandøren av de mest avanserte maskinene som brukes til å produsere AI-brikker, ifølge nyhetssiden.
The Post har søkt kommentarer fra Meta, Broadcom og Taiwan Semiconductor Manufacturing.
