Jeg prøvde nylig å bruke ChatGPT for å hjelpe til med å polere en stillingsbeskrivelse. Jeg tenkte at det kunne spare meg for litt solid tid og få meg til å føle meg produktiv.
Nei.
ChatGPT fikk rollen til å høres hyperbolsk og altfor involvert.
Det var en samling av bedriftsklingende gobbledegook som ikke traff det jobben egentlig dreide seg om. Jeg måtte i grunnen gå inn og omarbeide hele kopien linje for linje.
Hvis jeg bare hadde skrevet det selv fra hoppet, hadde det hørt bedre ut og tatt halve tiden.
Det er virkelighetssjekken hver leder trenger akkurat nå: AI er ikke en tryllestav som sømløst vil ansette folk for deg. Men når den brukes riktig innenfor dedikerte ansettelsesplattformer, er den den ultimate administrative assistenten.
Over 4,5 millioner bedrifter har allerede kommet til ZipRecruiter for deres ansettelsesbehov, og de som utnytter AI-drevne funksjoner beveger seg betydelig raskere enn de som fortsatt gjør det for hånd.
Fremveksten av AI-drevne verktøy endrer drastisk hvordan arbeidsgivere rekrutterer og hvordan arbeidssøkere søker. Men du må forstå hva AI faktisk er god på.
AI har ennå ikke mestret nyanser, kulturtilpasning og menneskelig empati. Om det skal være målet er et helt annet tema.
Men den er utrolig effektiv til å fordøye enorme mengder data. Å sile gjennom søknader og CV er arbeidsgivernes nest mest tidkrevende rekrutteringsoppgave. AI kan fremskynde denne prosessen ved å skanne tusenvis av CV umiddelbart og identifisere toppkandidater basert på harde data.
Ettersom jeg har lært den lange veien, resulterer det vanligvis i en oppblåst, grusom jobbbeskrivelse å mate en rå melding inn i en offentlig AI-chatbot.
I stedet for å stole på nevnte roboter, hvorfor ikke bruke smarte, integrerte verktøy i stedet?
ZipRecruiter bruker generativ AI for å tilby over 1000 søkbare jobbmaler skreddersydd for spesifikke roller. Disse malene gir deg det strukturerte grunnlaget du trenger for å tiltrekke søketrafikk, slik at du enkelt kan gå inn og injisere din autentiske bedriftsstemme før du trykker på publiser.
Detaljene betyr mer enn du tror: ifølge ZipRecruiter interne data mottar stillingstitler med 70 tegn eller færre 4 ganger flere søknader, og stillinger som inkluderer lønnsinformasjon er 2,7 ganger mer sannsynlig å levere kvalitetskandidater.
Den største anvendelsen av AI i ansettelse er matchmaking.
I stedet for å stole på at kandidater snubler over jobbbrettet ditt, går AI på offensiven. Bransjeledende AI-matching-teknologi bruker milliarder av datapunkter for å anbefale relevante kandidater basert på deres ferdigheter og erfaring.
Når du legger ut en jobb på ZipRecruiter, analyserer teknologien nøkkelordene, ferdighetene og plasseringsdetaljene i stillingsbeskrivelsen din, og sammenligner deretter denne informasjonen med over 53 millioner CV-er i databasen (basert på ZipRecruiter interne data) og gir deg de sterkeste treffene.
Du kan til og med rangere disse kandidatene, og AI vil bruke tilbakemeldingen din til å finne ut hva du liker og justere fremtidige søk deretter.
Jobber der arbeidsgivere bruker Inviter to Apply-funksjonen mottar over 7 ganger flere kandidater den første måneden, basert på ZipRecruiter interne data.
Vi presser teknologien kraftig for å få fart på rørledningen, men det er en del av ansettelsesprosessen jeg aldri vil overlate til en datamaskin.
Jeg vil aldri gi AI muligheten til å intervjue folk. Det er startups som pitcher AI-avatarer som utfører foreløpige screeningsamtaler, og for meg er det en stor feil. Intervjuet er den viktigste delen av hele prosessen. Du samler så mye viktig informasjon i usagte signaler, kroppsspråk og egentlig bare den generelle stemningen.
Menneskelig interaksjon og relasjonsbygging blir mer verdifullt, ikke mindre, ettersom AI-bruken vokser.
Bruk algoritmen til å filtrere ut støyen og verifisere de harde ferdighetene. Bruk din egen menneskelige intuisjon for å finne ut om du faktisk vil sitte ved siden av denne personen hver dag de neste tre årene.
| Oppgaven | Hvem bør eie den | Hvorfor |
|---|---|---|
| Skriver jobbinnlegget | Menneske (AI-assistert) | AI gir deg malen og strukturen. Du tar med stemmen. Innlegg med lønnsinfo har 2,7 ganger større sannsynlighet for å levere kvalitetskandidater, så la dataene veilede hva du inkluderer (ZipRecruiter interne data). |
| Innhenting av kandidater | AI | Den skanner en database med over 53 millioner CVer og viser de sterkeste kampene umiddelbart (ZipRecruiter interne data). Du trenger uker for å gjøre det manuelt. |
| Matchende kvalifikasjoner | AI | Jobber som bruker Invite to Apply mottar over 7 ganger flere kandidater den første måneden (ZipRecruiter interne data). Algoritmen ser mønstre du vil gå glipp av. |
| Filtrering i skala | AI | La maskinen gjøre den første passeringen. – 80 % av arbeidsgiverne på ZipRecruiter får en kvalitetskandidat i løpet av en dag. |
| Planlegging av intervjuer | AI | Automatiserte verktøy eliminerer e-postping-pong fullstendig. Kandidater bestiller sine egne spilleautomater. |
| Gjennomføring av intervjuet | Menneskelig | Kroppsspråk, energi, samtaleinstinkter. Det er her du finner ut om du faktisk vil jobbe med denne personen. |
| Vurdere kulturtilpasning | Menneskelig | AI kan ikke lese rommet, måle kjemi med teamet eller forstå kontordynamikken din. |
| Gir det endelige tilbudet | Menneskelig | Empati, forhandlinger og ekte tilknytning avslutter avtalen. Ingen algoritme kan gjøre det. |
FAQ: Navigering av AI i rekruttering
Er det rettferdig å bruke AI for å screene CV-er hvis kandidater bruker AI til å skrive dem?
Ja. Egentlig tror jeg det er den eneste måten å følge med på. I følge en fersk undersøkelse brukte 66 % av jobbsøkerne AI for å hjelpe med jobbsøking, inkludert å skrive CV og følgebrev. Hvis de bruker teknologi for å søke i skala, må du bruke teknologi for å filtrere i skala.
Vil AI overse ikke-tradisjonelle kandidater?
Det kommer an på hvordan du programmerer det. Hvis stillingsbeskrivelsen din krever en veldig spesifikk, rigid grad, kan AI filtrere ut hvem som helst uten. Men hvis du fokuserer på ferdighetsbasert ansettelse og ber AI om å se etter overførbare ferdigheter, kan det faktisk dukke opp strålende kandidater du kanskje har oversett manuelt.
Erstatter AI behovet for et søkersporingssystem?
Nei, de jobber sammen. Et Applicant Tracking System (ATS) organiserer arbeidsflyten din og kandidatpipeline, mens AI fungerer som motoren inne i systemet for å vise de beste kampene og automatisere det travle arbeidet.
